Inteligența artificială (AI) continuă să transforme radiologia la nivel global. La Congresul European de Radiologie (ECR) 2026 de la Viena, AI a fost tema centrală, cu peste 200 de sesiuni dedicate aplicațiilor clinice ale algoritmilor de machine learning și deep learning în imagistică.
De la detectare la diagnostic automat
Generația actuală de instrumente AI în radiologie depășește simpla detectare a anomaliilor. Noile sisteme oferă analiză cantitativă, predicție prognostică și sugestii de diagnostic diferențial bazate pe milioane de cazuri analizate.
Domeniile cu cea mai mare adoptare rămân imagistica toracică (detectarea nodulilor pulmonari, diagnosticarea pneumoniei), mamografia (screeningul cancerului de sân cu AI ca al doilea cititor), și neuroimagistica (evaluarea AVC-ului acut, volumetria cerebrală).
ESR și standardizarea AI în Europa
Societatea Europeană de Radiologie (ESR) a lansat în cadrul ECR 2026 versiunea actualizată a ghidului de bune practici pentru implementarea AI în departamentele de radiologie. Documentul subliniază importanța validării clinice locale, transparenței algoritmice și supravegherii umane în utilizarea acestor instrumente.
De asemenea, registrul EuAIM (European AI in Medicine) a depășit 300 de soluții AI certificate, oferind radiologilor un catalog verificat de instrumente disponibile pe piața europeană.
Relevanța pentru Moldova
SRIMM urmărește activ integrarea AI în practica radiologică din Republica Moldova. Planurile pe termen mediu includ organizarea de workshop-uri dedicate AI în colaborare cu ESOR, precum și pilotarea unor soluții AI în centrele de radiologie din Chișinău.
„Radiologul nu va fi înlocuit de AI, dar radiologul care folosește AI va avea un avantaj clar," subliniază comitetul director al SRIMM.